清潔機械人，可以對房間內或戶外自然環境開展全自動清理工作中，具備自然環境鑒別、最短路徑演算法、獨立巡覽列、智慧化躲避障礙物、全自動清理等作用，可取代傳統式的人力清理方法進行清理工作，減少了熱恩公勞動效率，提升了清理普及率和清理效率。
清潔機械人涉及到的關鍵技術關鍵包含：低速檔無人駕駛技術性和智慧型機器人健身運動對話模式。
低速檔無人駕駛技術性
運用視覺效果、電子光學、慣性力等多種多樣感應器認知自然環境資訊內容，根據SLAM和深度神經網路技術性，使智慧型機器人能夠 在封閉式或半封閉式自然環境中，進行運動性操縱。
智慧型機器人健身運動對話模式
根據對自然環境抽象性模型及大規模自然環境情景地形圖搭建，使清潔機械人能夠 達到跨情景的運用要求。此外，涉及到的關聯性技術性還包含最短路徑演算法、智慧化躲避障礙物、無線通訊互聯網技術等。
清潔機械人的關鍵應用領域為公寓樓、酒店餐廳、大型商場、飛機場、大中型展廳等公共場合及其戶外路面。
清理作用
對像布藝沙發下、床底那樣不容易清理的地區的確有較強的清理功效，它可以輕輕鬆松將頭髮、塵土等垃圾清運整潔;可是在家俱聚集的室內空間中工作中時有點兒心有餘而力不足，要不卡在餐桌椅組合中間，要不在飯桌下迷路，十幾分鐘都轉不出來。
清理實際效果
對木地板上較薄塵土的清理實際效果不錯，針對秀髮和較小的碎紙等廢棄物，智慧型機器人能夠 隨便清掃整潔；可是針對偏厚的塵土層實際效果則不盡人意，也有針對很大的紙條，則變卡在智慧型機器人搜集廢棄物的秘密頻道內，務必手工製作消除。
躲避障礙物作用
無需人力實際操作，可以全自動繞開阻礙物開展清理，可隨便繞開牆面、家俱等大中型阻礙物，基本上不容易產生撞擊；可是針對桌腳、家俱腿、飲料瓶等總體目標較小的阻礙物，非常容易撞上，並且沒法繞開住宅中的電源插頭。
伴隨著中國清理領域和環境衛生銷售市場的迅速發展趨勢，清潔機械人根據其自動駕駛技術性、智慧化系統識別系統的反覆運算升級，其智慧化系統、高效性、及其成本低取代人力的使用價值可能獲得充分運用，在商業和工業生產情景的利用率也將進一步提高。比如，根據與傳統式環境衛生領域的清掃車、清運垃圾車、生活垃圾處理車等多種多樣機器設備融合，精確的精准定位環境衛生領域的每個角落裡，催生出多種多樣功能性清潔機械人商品。
根據提高自然環境鑒別工作能力，提升地形圖搭建優化演算法，完成對繁雜自然環境物理學空間資料的深層鑒別，執行目的性的清理對策，進一步提高繁雜自然環境的融入和清理工作能力；對於高樓大廈建築幕牆、管路、定點醫療機構等特殊應用領域，設計方案特殊構造，提升人工智慧技術和全自動清理等優化演算法，使清潔機械人可以在獨特乃至風險自然環境中替代人們進行工作。